在鄭州，國家電力投資集團公司（國家電投）河南遠程診斷中心已經上線運行。發電機組的健康狀況由千里之外的“專家大夫”悉心呵護。

還記得2001年斯皮爾伯格導演的大片《人工智能》嗎？機器人小男孩大衛不僅具有人類的行為和思考能力，還能像普通孩子一樣同父母進行情感交流。為了成為真正的人類，重獲母愛，他甘愿在海底被冰封了2000年，以換來和母親一天的獨處。

曾經只存在于科幻電影中的情節似乎已不再遙不可及。不久前，人工智能程序AlphaGo以3:0戰勝中國的圍棋世界柯潔，在這場舉世矚目的智力對弈中笑到了后。

“人工智能”和“機器學習”的神秘面紗已悄然揭開。在瑞典，在西門子軟件幫助下，海上風機能自我學習，自動分析風速、風向等數據，調節設置，實現風力的大利用。而在瑞士日內瓦地下100米深處，科學家正利用大型強子對撞機，模擬137億年前的宇宙大爆炸，希望破解宇宙誕生之謎。西門子軟件分析對撞機的海量數據，提前預警元器件故障。

電廠的遠程診斷也有著類似的原理，即從海量數據中習得規律，作出決策。在鄭州，國家電力投資集團公司（國家電投）河南遠程診斷中心已經上線運行。發電機組的健康狀況由千里之外的“專家大夫”悉心呵護。在還沒引發“疾病”之前，“細菌”就被扼殺在搖籃。國家電投是中國同時擁有水電、火電、核電和新能源資產的綜合能源企業。

愛學習的診斷高手

數字化變革正在席卷各行各業，而大數據更是被稱為價值連城的“石油”，電力企業也無法再任其在機器轟鳴、產線輪轉之間白白流失。

在電力需求持續上升的今天，大容量、高精密的機組對電廠的維護水平提出了更高的要求。而對大型電力集團來說，旗下電廠分布廣泛，運營難度和成本相應增加。應對這些挑戰都離不開數字技術的力量。國家電投先人一步，成為電廠數字化的探路先鋒。

目前，國家電投河南遠程診斷中心連接監視國家電投旗下7家電廠的14臺發電機組，裝機容量共達到680萬千瓦。

每臺機組都有成千上萬個運行參數由傳感器實時采集，如機組的負荷、水泵的電流等，并傳輸至遠程診斷中心的集中數據庫。經過特訓的智能模型如同“大腦”一般機敏，能自動分析這些海量數據，一旦發現異常，便會立即預警。技術專家根據預警的優先級，利用西門子SPPA-M3000電廠生產管理平臺，對設備進行診斷，并在平臺中進行診斷報告的編寫、查詢和發布等。

那么智能模型的“火眼金睛”是如何煉成的呢？根據電廠的運行需要和機組的特點，技術專家在西門子電廠智能診斷系統SPPA-D3000中針對不同設備，建立不同功能的模型，包括故障預測、性能優化等。此后，通過神經元網絡算法，智能模型對電廠6-12個月內的歷史數據進行學習和訓練，直到能夠準確識別設備在不同運行狀態下的正常參數范圍。

“打個比方，要訓練一個人的健康模型，就要讓它不斷學習這個人過去慢走、快跑、吃飯時的正常血壓、脈搏等數據，模型才會更加‘知識淵博’。”西門子電站自動化有限公司信息工程部負責人肖國濤說。

非計劃停機給電廠帶來的損失巨大。據估算，一臺100萬千瓦的蒸汽輪機機組1天能發電約1600萬度。如果按照1度電0.3元來計算，停機1天給電廠造成的損失就有480萬元。這還不包括每次機組啟停耗費的燃料成本。

會“思考”的電廠

在中國，插上了大數據的翅膀，數字化電廠不再是鏡花水月。而西門子無疑是將這一夢想變為現實的重要助力。

除了西門子數字化電廠軟件之外，西門子數字化服務結合強大的數據分析和網絡安全技術，通過遠程維護和優化，幫助電廠提高設備的運行效率和可用性。

對于發電機組這樣的設備來說，精心呵護尤其必要。一臺蒸汽輪機和燃氣輪機有著上千個零部件，在運行時要承受巨大的機械和熱能壓力。以西門子8000H燃氣輪機為例，燃燒室中的溫度可達1600度，遠超火山噴發巖漿的溫度。并且高溫氣體以每秒100米的速度流動，相當于第2級強的龍卷風的速度。

通過數字化服務，西門子不僅能為電廠提供診斷服務，還能預測部件使用壽命，幫助電廠更靈活、合理地安排維護周期，降低備件庫存，優化電廠資產。

“與普通IT公司提供的數據分析服務相比，我們大的優勢在于能夠融合西門子*的設備設計數據，各地的已裝機設備運行數據，以及我們在電力領域100多年的豐富經驗和專業知識。”西門子中國研究院發電與天然氣創新中心數字化部總監湯禹成表示。“并且客戶能在需要的地方進行數據分析，既可以利用云計算設備，也可以在本地利用現場的智能聯網設備進行。”

“對中國市場來說，數字化電廠的意義更加非比尋常。比如，將來如果中國開放電力競價上網，西門子服務專家還能結合電廠運行狀態、電網數據等，幫助電廠決定的競標電價，使其經濟收益大化。”他補充道。