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    西門子代理商 波動平衡

    發布時間: 2018-12-05  點擊次數: 872次

    在電力互聯網上,智能能源管理系統可以通過平衡可再生能源發電量和諸如電動汽車等耗用的電量,保持電網穩定。

    在電力互聯網上,能源管理系統根據天氣預報和交通預測,來確定第二天可能需要多少電能,這有助于實現電力供需平衡。

    如果不增強電網,未來,電動汽車可能給電力系統帶來問題。因為電動汽車的耗電量大大高于現有電力系統的設計供電能力。然而,電動汽車也可用作電能緩沖裝置,將未使用的電能送回電網。如果數百萬輛電動汽車已經連接至電網,那么,我們很快就會遭受斷電之苦。因為大多數電能依然來自集中式發電設施,不斷波動的電力潮流要么令電網不堪負重,要么使電網無電可供。此外,目前,建筑基礎設施尚不能為電動汽車供應大量電能或接受其輸入的電能。如果電動汽車數量繼續增加,那么,為了保持電網穩定性,必須更加準確地提前規劃用電量和發電量。專家表示,解決辦法是創建一個電力互聯網,以便電力用戶和電力生產者在很大程度上自主協調供應和需求。電力互聯網將配備智能預測系統,它將根據天氣預報、預期交通流量及其他信息,來預測未來的用電需求。

    平衡電網

    作為歐盟出資的Artemis電力互聯網(IoE)研究項目的一部分,西門子研究人員對如何將電動汽車集成于未來的電力基礎設施展開了研究。2014年9月下旬在埃爾蘭根舉行的會議上,西門子報告了研究結果。西門子的核心研發部門——西門子中央研究院的電能專家Randolf Mock解釋道,“我們將電力互聯網定義為,由相對自主的電力生產者和電力用戶構成的網絡,它們自行確定并滿足用電需求。”關鍵要素是將電動汽車集成到電能或樓宇管理系統中,如西門子的Desigo平臺,它能平衡電動汽車和建筑物的用電需求與電能供應。會上,研究人員還展示了如何將多種不同的交流和直流智能充電站集成于大型實用建筑物的能源管理系統。

    充電過程順利通過了在實用建筑物執行的實時試驗。

    預測系統

    車輛與充電站通信,并通過它們,與樓宇管理系統通信。樓宇管理系統則通過室內接線盒上的接口連接至電網。駕駛員也可以通過其智能電話上的應用程序,與系統通信。電動汽車利用電力互聯網告知充電站它們需要多少電能,也就是它們打算在特定時刻充多少度電。Desigo平臺可以確定建筑物內的所有設備耗用了多少電能,如空調、照明和安保等系統。然后,Desigo平臺可以根據這些信息,計算出第二天將需要多少電能。此外,模擬表明,電能管理器可以將當前交通狀況——在本例中,即關于電動汽車的可能充電次數的信息——整合到其預測中。系統調節并控制建筑物內部的電能和載荷流量,詢問電網運營商每度電的價格,并根據這些信息,按固定價格訂購一定范圍(固定小值和大值)內的一定量電能。如果用電需求超過或不足商定的數量,那么,蓄電設備將通過輸送或儲蓄電能,臨時彌補這種差距。

    面向電力互聯網的模塊:效力于西門子中央研究院的Amjad Mohsen博士在檢查電動汽車快速充電站的配置。

    自主電網組件

    在Artemis的項目框架內,西門子開發出能讓大量小型電力生產者在一定程度上自主協調其發電量,從而維持電網穩定的解決方案。必要信息由一系列不同系統提供,包括將在配電網絡中,甚至在其中壓線路上大范圍部署的電流傳感器。西門子也在開發適用于充電站及其他系統的電力電子器件。結合快速蓄電設備,這些電子器件將確保電網擁有高穩定性。

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