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西門子SM331模擬量擴(kuò)展模塊
產(chǎn)品時(shí)間:2023-12-27
我公司銷售部為西門子PLC代理商,公司憑借雄厚的實(shí)力,現(xiàn)已與西門子工廠建立成良好的合作關(guān)系!價(jià)格合理,質(zhì)量保證,公司優(yōu)勢(shì)價(jià)格產(chǎn)品有,西門子通訊電纜,PLC,西門子SM331模擬量擴(kuò)展模塊
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什么時(shí)候是工廠購買電和重要原材料的時(shí)機(jī)呢?是否可以足夠精確地預(yù)測風(fēng)電場每小時(shí)的發(fā)電量?這樣就知道什么時(shí)候該使用備份的燃?xì)獍l(fā)電機(jī)。西門子正在開發(fā)這種技術(shù),以確定、跟蹤并了解這種系統(tǒng)和趨勢(shì)背后的關(guān)鍵指數(shù),這樣就可以大大提高預(yù)測結(jié)果的精確性。

休息一下,向窗外眺望一下。看到什么了?看不太清楚的形狀——是建筑物還是樹木?假如你從來沒有見過高樓或者樹木,從來沒有聽說過這些東西,進(jìn)入視線的可能確實(shí)就是令人費(fèi)解的亂糟糟的東西。現(xiàn)在你看到的不是那種讓你費(fèi)解的東西,這是因?yàn)槟憷镆呀?jīng)有一些模型,這些模型將進(jìn)入你視線的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,這樣,你馬上就辨認(rèn)出這些事物了。

現(xiàn)在,復(fù)雜的人工系統(tǒng)也遇到了同樣的挑戰(zhàn)。但是,我們這里說到的模型要能夠識(shí)別一些多面的、人類所無法感知的模式。隨著它們不斷成功,它們成為預(yù)測賴以依據(jù)的模式。

這的確是行之有效的!現(xiàn)在,西門子正在開發(fā)的這種預(yù)測技術(shù),能夠驚人地抓拍到未來的一些片段,包括從燃?xì)廨啓C(jī)到風(fēng)電場的發(fā)電量、運(yùn)動(dòng)模式、系統(tǒng)的維護(hù)需求,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì),如原材料價(jià)格和股市的走勢(shì)等。確實(shí),西門子已經(jīng)通過其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件環(huán)境(SENN)學(xué)習(xí)體系的預(yù)測結(jié)果,決定了在德國購買多少電,在范圍內(nèi)采購多少銅。高級(jí)研究員Hans-Georg Zimmermann博士認(rèn)為,“這是同類產(chǎn)品中*的高維度、非線性建模體系”。正是得益于20多年來將數(shù)學(xué)研究、軟件開發(fā)和現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用相融合的經(jīng)驗(yàn),SENN才能夠比其他項(xiàng)目更連貫而且持久地專注于預(yù)測學(xué)。

Zimmermann曾為預(yù)測學(xué)的60多個(gè)行業(yè)應(yīng)用奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ),注冊(cè)了22個(gè)以保護(hù)相關(guān)軟件系統(tǒng)的建筑模型。他還在大學(xué)里開辦計(jì)量金融學(xué)講座,分析為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的基于線性邏輯的預(yù)測系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì)。“神經(jīng)系統(tǒng)可以應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用問題,不管其內(nèi)在問題是如何非線性或多維度的。另外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為時(shí)間結(jié)構(gòu)建模提供了一個(gè)優(yōu)美的框架,”他說。例如,在近期一項(xiàng)研究中,Zimmermann的團(tuán)隊(duì)用SENN和一個(gè)線性模型較量,對(duì)16種電氣控制柜的需求做出預(yù)測。兩種系統(tǒng)均對(duì)全年每個(gè)月電氣控制柜的銷售做出預(yù)測。但是SENN考慮了外匯匯率以及自動(dòng)化系統(tǒng)市場波動(dòng)等因素。結(jié)論是:SENN的平均誤差率僅為23.3%(和實(shí)際需求相比)——比線性模式的誤差要少很多,后者的誤差率是52.6%。“這種極為精確的需求預(yù)測可以用來優(yōu)化供應(yīng)鏈,降低成本,”Zimmermann指出。

SENN還能夠用來預(yù)測風(fēng)電場的發(fā)電量。例如,丹麥的西門子風(fēng)力公司使用SENN預(yù)測一個(gè)大型風(fēng)電場72小時(shí)內(nèi)每小時(shí)的發(fā)電量。當(dāng)時(shí),可以參考的天氣預(yù)報(bào)信息只是一個(gè)粗糙的網(wǎng)格圖,SENN用它來預(yù)測當(dāng)?shù)氐碾娏?yīng)。

“隨著風(fēng)電等可再生能源在總體能源構(gòu)成中的所占比例不斷上升,” Zimmermann說,“不僅要能夠預(yù)測需求,還要預(yù)測供應(yīng)量。預(yù)測很重要,這樣我們才能夠知道什么時(shí)候需要啟動(dòng)備份的燃?xì)獍l(fā)電系統(tǒng)。”在這種想法的驅(qū)使下,Zimmermann的團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的設(shè)計(jì)依據(jù)是影響風(fēng)力發(fā)電的主要參數(shù)。目標(biāo)就是創(chuàng)造一種軟件模型,用數(shù)學(xué)手段反映現(xiàn)實(shí)世界,Zimmermann 說。但是他解釋道,初模型并不知道每個(gè)參數(shù)的重要性——正是從這里起,從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力就開始發(fā)揮了作用。所有系統(tǒng)初都知道一點(diǎn),根據(jù)訓(xùn)練階段輸入的數(shù)值,慢慢地,它要計(jì)算出一個(gè)較接近風(fēng)電場真正發(fā)電量的數(shù)值。

起初,模型計(jì)算的結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)之間的差異很大。但是,慢慢地,學(xué)習(xí)型運(yùn)算法則開始不斷修正模型中的不同參數(shù),這樣預(yù)測就越來越接近實(shí)際結(jié)果了。

系統(tǒng)可以在數(shù)以千計(jì)的信息往復(fù)中衡量錯(cuò)誤率,它開始得出的只是隨機(jī)數(shù)據(jù),但是系統(tǒng)逐漸就會(huì)確定輸入?yún)?shù)的不同權(quán)重組合會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)的結(jié)果。“就像在足球比賽中學(xué)習(xí)如何射門一樣,”Zimmermann說,“你所知道的就是你要把球射入球門。通過一系列的嘗試和錯(cuò)誤,在上千種可能影響結(jié)果的組合情況中,機(jī)器慢慢學(xué)會(huì)如何計(jì)算。”

后SENN果然正確地預(yù)測出風(fēng)電場的發(fā)電量。在預(yù)測輪機(jī)每天整體電力供應(yīng)水平(根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算)時(shí),平均誤差現(xiàn)在已經(jīng)降到7.2%——比競爭對(duì)手的物理學(xué)模型要低整整三個(gè)百分點(diǎn)。眼下,研究人員還在為光伏電站研發(fā)類似的模型。

量化未知事物。Zimmermann團(tuán)隊(duì)同時(shí)還為燃?xì)廨啓C(jī)中氮氧化物(NOx)的排放量開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種模型可以用來分析各種輸入變量和輪機(jī)的輸出功率的關(guān)系。和預(yù)測風(fēng)電場發(fā)電量一樣,SENN開始只是輸入原始數(shù)據(jù),并給其指令,讓它慢慢計(jì)算輪機(jī)的實(shí)際輸出功率。然而,當(dāng)它認(rèn)識(shí)到變量之間的關(guān)系以后,模型的預(yù)測越來越接近真實(shí)數(shù)據(jù),簡直像在復(fù)制燃?xì)廨啓C(jī)的行為。終,模型*能極為精確地實(shí)時(shí)預(yù)測輪機(jī)的行為。

但是,輪機(jī)——或者其他復(fù)雜系統(tǒng)——實(shí)際涉及到的變量要遠(yuǎn)比已知的變量更多。Zimmermann指出,“有一些變量是沒法測算的,還有一些是我們根本不知道的。”這些隱性的變量會(huì)使不確定性加大。“考慮到這一點(diǎn),” Zimmermann說,“我們已經(jīng)找出了一種解釋不確定性的新答案——即,可見的和隱性的變量之間的互動(dòng)。”

相比較而言,機(jī)械和經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)體系中測量不確定性的標(biāo)準(zhǔn)做法就是,把模型的預(yù)測結(jié)果和實(shí)際發(fā)生的情況之間的偏差歸結(jié)為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期。其內(nèi)在的假設(shè)就是,過去推導(dǎo)出的不確定性模型要能夠很好地預(yù)測未來的風(fēng)險(xiǎn)。

誰的神經(jīng)單元多?蛔蟲302個(gè) 果蠅100,000個(gè) 蟑螂1,000,000個(gè) 章魚300,000,000個(gè) 人類100,000,000,000個(gè) 大象200,000,000,000個(gè)

“但這并不普遍適用于金融界,包括銅和電的價(jià)格,”Zimmermann警告說,“這樣的話,不確定性可以從現(xiàn)在不斷向未來擴(kuò)散,隨著時(shí)間的推移,歷*模型的錯(cuò)誤會(huì)被疊加,這種誤差就會(huì)變得越來越大。”相反,根據(jù)Zimmermann的方案,由于不會(huì)明確地重建隱性系統(tǒng)變量,就可以通過分析不同情形的分布,在一次性預(yù)測中量化不確定性。這樣,不同情形之間波動(dòng)的范圍就是風(fēng)險(xiǎn)的水平。基于不同情形,若每種情形出現(xiàn)的概率一樣,那么相應(yīng)的概率的平均值計(jì)算出的結(jié)果就可以被認(rèn)為是未來可能的趨勢(shì)。“因此市場風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)就是不同情形之間的差異,” Zimmermann說。他解釋說,根據(jù)有限的觀察,總會(huì)有多種方式能夠?qū)﹄[性變量進(jìn)行重建,這樣就會(huì)導(dǎo)致對(duì)未來的預(yù)測出現(xiàn)不同的結(jié)果。

西門子已經(jīng)使用這些方法來決定采購更多的電和銅。“這不單純是一個(gè)關(guān)于未來的預(yù)測模型,”Zimmermann補(bǔ)充道,“這些方法還可以展示出不同的未來情形并對(duì)其做出評(píng)估。”

今后幾年里,預(yù)測學(xué)將會(huì)如何發(fā)展呢?顯而易見的是,如果可以參照過去,那我們將得出越來越精確的預(yù)測。Zimmermann指出,不僅僅是SENN模型的認(rèn)知每天都在增長,在這些模型越來越能真實(shí)反映現(xiàn)實(shí)的同時(shí),其研發(fā)者也在從所產(chǎn)生的各種模型中學(xué)到了更多東西。

巨大的潛力。除可以預(yù)測能源和原材料的價(jià)格,預(yù)測風(fēng)電場發(fā)電量和輪機(jī)功率外,SENN的潛力巨大,幾乎可以預(yù)測各種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它能夠輔助做出當(dāng)代挑戰(zhàn)性、復(fù)雜、昂貴的決策,即,有關(guān)公路、航空、水資源以及電力基礎(chǔ)設(shè)施方面的城市或者區(qū)域性投資決策。SENN作為決策支持系統(tǒng)的潛力確實(shí)已經(jīng)在西門子得到了驗(yàn)證,比如在工廠建設(shè)前,它被用來計(jì)算并決定不同選址方案的長期優(yōu)勢(shì)。

芝加哥商品交易所。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件環(huán)境(SENN)幫助西門子選擇 時(shí)機(jī)來完成范圍內(nèi)大規(guī)模的銅采購

除了這些呢?有關(guān)我們和未來之間關(guān)系的模型正在開發(fā)過程中,在西門子內(nèi)網(wǎng)上以SENN預(yù)測服務(wù)器的形式進(jìn)行展示。這一系統(tǒng)被用于向內(nèi)部客戶介紹SENN的潛能。

再過十年,我們或許就可以將SENN應(yīng)用程序下載到監(jiān)視器上,來了解我們的家庭、車輛、企業(yè)以及供應(yīng)鏈,對(duì)其做出判斷并實(shí)現(xiàn)功能優(yōu)化。SENN的未來版本甚至還可能給出不同的方案選擇,支持較合理的、個(gè)性化的營養(yǎng)、醫(yī)療、教育、和理財(cái)方式。畢竟,每一個(gè)問題都可以在未來的某個(gè)角落里找到答案。

“預(yù)測學(xué)是一場比賽,”Zimmermann說,“比賽的對(duì)手是不斷復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界和我們通過信息技術(shù)用數(shù)學(xué)反映現(xiàn)實(shí)的能力。SENN模型就是一個(gè)例子,二者正在相互趕超。”

 也就是說,實(shí)際的PLC工作過程總是:公共處理——I/O刷新——運(yùn)行用戶程序——再公共處理——?反復(fù)不停地重復(fù)著。圖2b所示的是實(shí)際的過程。
      此外,PLC上電后,也要進(jìn)行系統(tǒng)自檢及內(nèi)存的初始化工作,為PLC的正常運(yùn)行做好準(zhǔn)備。
      用這種不斷地重復(fù)運(yùn)行程序以實(shí)現(xiàn)控制,稱掃描方式工作。是PLC基本的工作方式。
      此外,為了應(yīng)對(duì)緊急任務(wù),PLC還有中斷工作方式。在中斷方式下,需處理的任務(wù)先申請(qǐng)中斷,被響應(yīng)后停止正運(yùn)行的程序,轉(zhuǎn)而去處理中斷工作(運(yùn)行有關(guān)中斷的服務(wù)程序)。待處理完中斷,又返回運(yùn)行原來程序。
      PLC的中斷方式的任務(wù),或稱事件,是分等級(jí)的。同時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)中斷事件,則優(yōu)先級(jí)高的先處理,繼而處理低的。直到全部處理完中斷任務(wù),再轉(zhuǎn)為執(zhí)行掃描程序。
      PLC對(duì)大量控制都用掃描方式工作,而對(duì)個(gè)別急需的處理,則用中斷方式。這樣,既可做到所有的控制都能照顧到,而個(gè)別應(yīng)急的任務(wù)也能及時(shí)進(jìn)行處理。
      當(dāng)然,PLC的實(shí)際工作過程比這里講的還要復(fù)雜一些,分析其基本原理,也還有一些理論問題。但如果能弄清上面介紹的思路,也可知到PLC是怎么工作的了。
符合在軌道機(jī)車上的電子設(shè)備使用標(biāo)準(zhǔn)(EN 50155,溫度 T1,1 類)
產(chǎn)品特點(diǎn) Features
? 具有中、大容量的程序存儲(chǔ)器和程序規(guī)模的 CPU,支持SIMATIC 工程工具的可選使用
? 對(duì)二進(jìn)制和浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算具有較高的處理能力
? 在具有集中式和分布式 I/O 的生產(chǎn)線上作為集中式控制器使用
學(xué)習(xí)PLC首先要選好學(xué)習(xí)那一個(gè)廠家的PLC,日系的 PLC內(nèi)部軟件集成度高應(yīng)用簡單.早期的OMRON、三菱應(yīng) 用比較多、現(xiàn)在由于貿(mào)易和間的合作關(guān)系應(yīng)用西門 子PLC、羅克韋爾的多一點(diǎn),(盡管說學(xué)一種品牌學(xué)精深 了,其他的也會(huì)很快上手,但人的精力是有限的,一定 要把有限的精力用在應(yīng)用較廣泛、有潛力、有發(fā)展的一 個(gè)方向上,不過對(duì)于各個(gè)牌子的PLC都有所了解,包括進(jìn) 口的,國產(chǎn)的,這些都有相對(duì)應(yīng)了解,對(duì)于每個(gè)PLC的特 性,優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn),這些有更好的了解,那么以后將是市場 上*的人才。)
? PROFIBUS DP 主站/ 從站接口
? 用于大量的 I/O 擴(kuò)展
? 用于建立分布式 I/O 結(jié)構(gòu)
? 經(jīng)由 PROFIBUS 的等時(shí)同步模式
技術(shù)參數(shù) Specifications
參數(shù)項(xiàng)目
持用戶程序保護(hù)、密碼保護(hù);帶有S7塊加密功能寬×高×深(mm)
40×125×130重量290g選型指南 SelectionData
西域訂貨號(hào) 制造廠產(chǎn)品型號(hào) 處理時(shí)間(μs) 型號(hào) 內(nèi)置存儲(chǔ)器 AI AO DI DO 接口類型 通訊協(xié)議 連接器
RUZ590 6ES7313-6CG04-0AB0 0.07 CPU 313C-2 DP 128 KB 0 0 16 16 集成RS無論是生產(chǎn)過程中的性能擴(kuò)展、優(yōu)化,亦或是現(xiàn)有設(shè)備的現(xiàn)代化升級(jí)改造,西門子作為優(yōu)秀的合作伙伴值得您信賴,成熟可靠的工廠范圍內(nèi)全集成自動(dòng)化系統(tǒng),持續(xù)提升企業(yè)市場競爭力。憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與資深的專業(yè)背景,西門子專業(yè)的解決方案可實(shí)現(xiàn)虛擬規(guī)劃與實(shí)際生產(chǎn)的*銜接。這一系列驅(qū)動(dòng)與自動(dòng)化產(chǎn)品涵蓋整個(gè)生產(chǎn)鏈,從初期的生產(chǎn)規(guī)劃到工廠工程組態(tài),從實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行到后期的系統(tǒng)維護(hù),從生產(chǎn)車間到運(yùn)營管理,。
工廠自動(dòng)化解決方案的顯著優(yōu)勢(shì)
連接 ERP - 自動(dòng)化層級(jí)與管理級(jí)的*互連
生產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng) (LMS) – 生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集與分析,確保工廠性能持續(xù)性優(yōu)化
生產(chǎn)線可視化系統(tǒng) (HMI) – 基于預(yù)組態(tài)的模板,所有運(yùn)行狀況一目了然
生產(chǎn)線控制單元 (LCU) – *協(xié)調(diào)所有設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)速度,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線應(yīng)用優(yōu)化
?工廠數(shù)據(jù)接口 – 實(shí)現(xiàn)各類標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的快速集成
?全集成自動(dòng)化
全集成自動(dòng)化是西門子食品飲料行業(yè)解決方案的核心技術(shù),也是工廠自動(dòng)化實(shí)施的根本所在。這種開放式系統(tǒng)架構(gòu)包含一系列精心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)組件,可適用于所有生產(chǎn)過程。其中,不同系統(tǒng)組件*協(xié)同、無縫銜接,*滿足各種高可靠性工業(yè)任務(wù)需求。以上諸多特性全都基于性能共享:統(tǒng)一*的數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)軟硬件接口。這種系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)勢(shì)彰顯:工程組態(tài)與,產(chǎn)品面市時(shí)間大幅縮短,同時(shí)生成加工的靈活性顯著提升。
物超所值 ...
西門子的工廠自動(dòng)化解決方案功能強(qiáng)大且涵蓋所有項(xiàng)目階段,可實(shí)現(xiàn)工廠項(xiàng)目全面獲益。
... 設(shè)備安裝
憑借數(shù)據(jù)塊、連接方式與用戶界面標(biāo)準(zhǔn)化,不僅工程組態(tài)速度大幅提高,同時(shí)還顯著降低了錯(cuò)誤機(jī)率。
 

 

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